做亚马逊的卖家切身体会，

产品评论的重要性不言而喻，

合规引导好评和正确避免差评一样重要，

同样的道理，

在TK短视频带货的转化逻辑里面，

评论区的维护同样重要！

🎯提升评论率，诱导用户参与评论，促使视频冲击下一个流量池。依据 TK 算法，视频能否进入下一个流量池的评判标准有五个指标：完播率、点赞率、评论率、转发率和关注率。

🎯评论区的点赞或被系统计算到点赞总数，只不过不会直接显示在视频的总获赞数。（抖音算法是这样的，TK还不确定）如果两条视频的获赞数相近，所获得的评论数也相近，那么评论区被点赞高的视频将会获得更高的系统推荐，若视频创意不够，可以通过运营评论区来弥补。

🎯再次系统推荐。看到被自己点赞了，有 75%的用户会去原视频查看是谁点赞了自己，回复了自己，就会一次又一次地进入该视频，包括账户的主页，翻阅其他视频或购买链接。这个行为会触发系统推荐机制，将视频推荐给更多用户。

用户评论，往往是用户需求直观的体现，这个精准度更高于有偿的用户调研，在选题时，通过查看评论，统计响应多的话题、热词，找出用户兴趣点，有助于提升作品的吸引力，激发共鸣。

评论区回复率，私信回复率也关系系统对账号优质度的判断，长期回复较少的，可能会被算法系统判定为“营销号”，进而被降权限流；同样的评论火爆的，也会被算法统计在内，在“赛马机制”中跑到前列。

一个用户购买商品看评论区的比例大概是 70%；如果一个用户点开你的视频评论区，排在 前面的 10 条评论，有 9 条是差评；和 10 条评论，10 条都是好评，你觉得哪个转化率会更好？

视频购物的行为都是感官刺激下的冲动型消费，买不买就是一瞬间的事情。如果关于产品的差评较多，那么用户就会去考虑这个产品到底好不好，值不值得买。用户一旦思考，不买的概率就会高很多。那么你视频里所做的铺垫就全都白费了。

The behavior of video shopping is impulsive consumption under sensory stimulation. Whether to buy or not is an instant thing. If there are many bad reviews about the product, users will consider whether the product is good or not and whether it is worth buying. Once users think, the probability of not buying will be much higher. Then all your preparation in the video will be in vain.best to buy tik tok subscribers 2022

评论区的运营很重要！

一个优质的评论区直接决定了购买转化率，

一条成功的带货视频更是离不开对评论区的包装。

所以， 好回复带货视频里的每一条评论，

因为一条评论就是一条转化商机！

那带货视频评论区的包装，

放哪些评论，可以提高视频转化率？

大致可以分为以下几点：

，可以评价优惠力度大。

第二，直接引导购买。

第三，描述产品卖点。

第四，神评论、段子

具体使用方法和案例我们明日接着分享！